金融事务专业介绍
一、专业介绍：
专业名称：金融事务
专业代码：730201
招生对象：初中毕业生
学制：中职学段3年
学历：中职学段学习合格取得中职教育学历
培养目标：金融事务专业根据银行、保险和证券公司一线岗位的需求，培养适应区域经济建设需要，具备较高的文化水平和良好的职业道德，能够熟练掌握金融理论知识和计算机操作技术、熟练掌握银行、保险、证券业务的具体方法和操作技能的应用型人才。同时为高等职业院校输送合格新生。
二、专业概况：
科组情况：金融事务专业现有专业教师8人，其中副高1人，中级职称4人，硕士研究生5人，全部本科及以上学历，外聘教师2人，多位老师为深圳市优秀教师、优秀班主任，龙岗区优秀教师、优秀班主任。
学生情况：金融事务专业于2012年建校时首批开办的专业，是广东省高水平建设专业群，目前，金融事务专业共有2019、2020、2021级6个班级，在校学生达268人。
在教学中，金融科组秉承我校“严谨治学，严格要求”的教学风格，为金融应用型人才打下坚实的金融基础，在保证必要的理论知识传授的基础上，重视实践能力的培养，多位教师有银行和企业实习、锻炼和工作的经验，为实践教学创造了更好的条件。
在人才培养中，金融科组老师结合金融事务人才需求状况，及时调整教学大纲，优化教学内容，完善教学方法，充分利用认知实习，实操课程等形式将教学重点放在学生理论和实践相结合能力培养，使专业培养有重点，有步骤，有标准。
在科学研究中，金融科组通过组建教研团队，近年来成功立项多项省级、市级和区级课题多项，公开发表论文十余篇，出版校本教材两本。
在校企合作中，与深圳天择教育科技有限公司和深圳市银雁金融服务有限公司签约合作办学。
就业（升学）方面：
就业方向：金融专业近年来一向是考生报考的热门专业，金融专业毕业生职业发展前景好、收入高，是吸引众多考生报考的重要原因。在金融大都市的深圳该专业也被人们戏称为最有“钱”途的专业。主要就业方向：1.银行的工作岗位；2.保险的工作岗位；3.证券的工作岗位；4.涉及财经类岗位群。
升学方向：金融事务专业可以通过下列方式进入大学学习：1）3+x高职高考；2）高职学校的自主招生考试；3）竞赛报送；4）加入国际班出国留学等。2022年5月1日新修订的职业教育法首次在法律层面规定：职业教育与普通教育地位同等重要，职业教育从此打通上升通道，职校毕业生同样可以继续考取本科，攻读硕士或者博士研究生。
三、专业课程：
一年级课程：基础技能训练：《点钞》、《传票翻打》、《基础会计》、《基础会计实训》等，沙盘等专业认知和社团学习，选拔进入技能训练。
二年级课程：参与技能竞赛，专业考证（省技能证和1+X证书课程）、专业基础课和专业方向课的学习：《考证课》、《互联网金融》、《银行基础知识》、《保险基础知识》、《证券基础知识》、《Excel在财务中的应用》等，为项目学习和实操训练做好准备。
三年级课程：根据学生的职业生涯规划来确定升学和就业方向，专门化方向课程的学习：《银行仿真实训》、《保险理赔》、《证券投资业务与实操》等，将所学知识应用到实际中去，并为实习做好准备。
四、特色课堂：
点钞课
传票翻打课
证券投资实操课
沙盘实训课
与兄弟学校技能切磋
五、专业特色
特色一：本专业是我校最早开办的专业之一，专业开设以来不断寻求深度校企合作模式，聘请金融行业专家开办专业讲座与指导，缩短毕业生进入职场的“磨合期”，降低企业新员工培训成本。本专业与深圳银雁金融服务有限公司、深圳天择教育科技有限公司等金融科技企业保持长期合作关系，拓宽学生的就业渠道，学生就业有保障，升学有基础。
与深圳市银雁金融服务有限公司签约
与深圳市天择教育科技有限公司签约
特色二：学历与技能并重，学生职业能力突出。课堂以学生实操为特色，考证与实践紧密结合，教师作为导师指导与点评，突出学生主体地位。学生参加技能大赛、创新项目、社会调研、顶岗实践、职业技能证书考试等活动，做到教学与社会实践相融合，让学生“在活动中学习、在体验中掌握、在实践中锻炼”。在近几年的全国、省、市证券模拟实训大赛和沙盘企业模拟经营比赛中，我专业学生获得个人一等奖、二等奖、三等奖和团体二等奖、三等奖等多项奖项。
2021年广东省沙盘模拟企业经营二等奖（第一名）
2022年深圳市沙盘模拟企业经营一等奖等奖（第一名）
2019年全国金融与证券投资模拟实训大赛团体一等奖
2018年全国金融与证券投资模拟实训大赛团体一等奖
特色三：师资力量强。本专业拥有一支教学经验丰富、专业结构合理、年富力强的师资队伍，现有专职教师8人，硕士学位教师占比62.5%，本科学位教师占比100.00%，有来自银行的“双师型”教师，同时聘用一批具有丰富实践经验校外专家。
六、教研活动
召开专家指导委员会
召开新生专业宣讲会
邀请银行行长来校讲座指导
工匠能手进校园活动
校技能节传票翻打技能展示
校技能节证券模拟交易比赛
校技能节财务数据处理比赛
